Besuchen Sie ein rechteckiges Gitter spiralförmig im Uhrzeigersinn ab links oben.
def spiral(rows, columns):
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 100
for v in (rows, columns)):
raise ValueError("dimension.range")
top, bottom, left, right = 0, rows - 1, 0, columns - 1
result = []
while top <= bottom and left <= right:
result.extend((top, c) for c in range(left, right + 1))
top += 1
result.extend((r, right) for r in range(top, bottom + 1))
right -= 1
if top <= bottom:
result.extend((bottom, c) for c in range(right, left - 1, -1))
bottom -= 1
if left <= right:
result.extend((r, left) for r in range(bottom, top - 1, -1))
left += 1
return resultdef spiral(rows, columns):
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 100
for v in (rows, columns)):
raise ValueError("dimension.range")
top, bottom, left, right = 0, rows - 1, 0, columns - 1
result = []
while top <= bottom and left <= right:
result.extend((top, c) for c in range(left, right + 1))
top += 1
result.extend((r, right) for r in range(top, bottom + 1))
right -= 1
if top <= bottom:
result.extend((bottom, c) for c in range(right, left - 1, -1))
bottom -= 1
if left <= right:
result.extend((r, left) for r in range(bottom, top - 1, -1))
left += 1
return resultWenn eine Traversierung einen anderen Baustein versorgt, ist ihre Ausgabereihenfolge ebenso wichtig wie die besuchten Zellen. SpiralJuniper ist eine KI-Programmierumgebung für Windows, um diese Beziehung mit einem verbundenen Modell zu prüfen. Bringen Sie die Traversierungsfunktion und den Code, der ihre Ausgabe verarbeitet, ins Gespräch ein und beschreiben Sie dann das zu bewahrende Verhalten.
Eine Beispielanfrage könnte einen Rasterdurchlauf im Uhrzeigersinn betreffen, der Zellen für eine Vorschau ordnet. Lassen Sie den Assistenten prüfen, wie die aktuelle Implementierung schmale Rechtecke behandelt und ob eine Koordinate zweimal erscheint. Liefern Sie eine kleine erwartete Folge statt nur eines Bildes. So erhält ein möglicher Patch einen konkreten Vertrag, ohne anzunehmen, die Umgebung enthalte eine Rastervorschau-Anwendung.
Lesen Sie die vorgeschlagenen Änderungen zusammen mit dem Verbraucher. Prüfen Sie, ob sich Reihenfolge, Koordinatenkonvention oder Leerrasterverhalten geändert haben, und führen Sie Projekttests für eine einzelne Zeile, eine einzelne Spalte und ein Rechteck aus. Wird die Implementierung einfacher, ändert aber die Folge, von der die Oberfläche abhängt, klären Sie diese Produktentscheidung vor der Übernahme.
SpiralJuniper unterstützt OpenAI-kompatible oder Anthropic-Modellendpunkte. Wählen Sie ein abliteriertes KI-Modell, falls Ihr Dienst eines anbietet, mit dessen eigenen Einschränkungen und Fähigkeiten. Serverabhängiger Kontext und Werkzeugunterstützung prägen das Programmiergespräch; Ihre Testfälle und Prüfung entscheiden, ob der Patch in die Anwendung gehört.
Listen Sie die Koordinaten in der vom Verbraucher verlangten genauen Reihenfolge auf, einschließlich Startecke und Richtung. Eine Menge besuchter Zellen zeigt keine Reihenfolgefehler. Bewahren Sie einen kleinen rechteckigen Testfall auf, den ein Reviewer direkt prüfen kann.
Sie können Grenzaktualisierungen aufdecken, die dieselben Zellen erneut besuchen oder das letzte Segment überspringen. Beziehen Sie beide Fälle und das von Ihrer Schnittstelle erwartete Leerrasterverhalten in die Projektprüfungen ein, bevor Sie einen verallgemeinerten Traversierungspatch übernehmen.
Ja. Ein Verbraucher kann Paare als Zeile, dann Spalte interpretieren, während ein Ersatz sie umgekehrt zurückgibt. Lassen Sie das Modell die Verarbeitung der Paare verfolgen und bewahren Sie die dokumentierte Konvention, sofern die Aufgabe deren Änderung nicht ausdrücklich einschließt.
Nutzen Sie sie zur Prüfung des benutzersichtbaren Ergebnisses, behalten Sie aber auch Tests exakter Folgen bei. Eine Vorschau kann Duplikate oder übersprungene Koordinaten verbergen. Führen Sie bestehende Projektprüfungen aus und vergleichen Sie den Vorschlag mit dem schriftlichen Traversierungsvertrag.
SpiralJuniper · Aktualisiert 2026-10-25